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비사광장

제목
인공지능 연구 논문 발표 프로그램 연구 참여자 모집합니다
작성자
김동영
조회
786
일시
2023-09-07 00:20:25
연락처
이메일
diwkcpth@gmail.com
첨부파일

안녕하세요! 학우님들, AI 관련 학술대회를 준비하고 있는 김동영이라고합니다. 같이 학문에 뜻이 있는 학우님들을 찾기 위해서 아래와 같이 글을 올립니다.

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🧑‍💻 학술대회 정보:

학술대회명: 2023 한국정밀공학회 추계학술대회 
관련 링크: [여기를 클릭하세요](https://www.kspe.or.kr/event/index.html?event=44)
학술대회 기간: 2023. 11. 15.(수) ~ 17.(금), 총 2박 3일
장소: 강원도 삼척 소재 쏠비치 삼척
참가 대상: 본교 재학생으로 구성된 팀 중 최대 10팀(각 팀당 최대 두 명만 학회 참석 가능)
주요내용: 논문 작성 및 추계학술대회 참석

🧑‍💻 프로그램 활동기간:
선발 완료일부터 ~ 2023.11.14.(화)까지

🧑‍💻 신청 및 선발:

신청기간: ~2023.9.8.(금)

신청 방법:
1) 계명스튜던트포털(STORY+) 시스템을 통해 참가신청서, 활동보고서 제출 
2) 한국정밀공학회의 '2023 추계학술대회'에 초록 제출 완료

신청 팀 수: 최대10팀 

우선 선발 기준:
1) 핵심 분야와 관련한 교과목 이수자
2) AI/로봇 특화 사업부에서 시행한 관련 비교과 프로그램 중 '스마트 AI/로봇 교육 단기특강' 이수자

지원금 : 각 팀별로 지원금액은 ₩500,000(추후 정산 예정)

🧑‍💻 프로그램 활동 방법:

- 성공적인 논문 제출을 위해서, 각 선탤된 팀은 최소한 총20시간 이상의 모임을 가져야 하며, 매회 활동 보고서를 작성해야 합니다.
- 팀별 지원금은 재료 · 소모품비, 인쇄 · 복사비, 식 · 음료비 범위 내에서 사용 가능하며 반드시 추후에 정산해야 합니다.
- 중도 포기 팀 및 팀원 변경의 경우, 사유서를 제출하여야 하며 지원금 전액을 반납하여야 합니다.
- 해당 학술대회 논문 발표자에 한하여 참가와 관련된 체재비를 지원하며, 학술대회 참여는 논문 1편당 최대 2명으로 제한합니다.
- 활동 종료 후 5일 이내에는 각 팀이 결과보고서(회차별 활동보고서 포함) 및 자금사용정산서 등을 제출하여야 합니다. 
- 결과보고서 등 미제출 또는 지원금 사용 이유가 불분명한 경우 프로그램 미이수 처리 및 지원금 환수 조치가 이루어집니다.

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🧑‍💻지도교수: 컴퓨터공학과 이덕우 교수님

참여를 원하시는 분은 diwkcpth@gmail.com로 메일을 남겨주시기 바랍니다.

 

아래는 활동 계획서입니다.

2023 인공지능·로봇 특화 실무형 SW인재 양성사업부
연구논문발표 프로그램 활동계획서
연구주제 인공지능 로보 어드바이저를 위한 개인화된 금융상품 추천 시스템 개발
연구
목적
고객의 선호와 위험 수용 능력을 반영하여 맞춤형 금융상품을 제공하는 AI 기반 로보 어드바이저를 개발한다.
최신 기술을 활용하여 로보 어드바이저의 성능을 향상시키고, 이를 통해 금융 서비스의 접근성을 증진한다.
이러한 혁신적인 서비스 제공으로 금융산업에서 경쟁 우위를 확보하고 전체 산업의 경쟁력을 강화한다.
연구 필요성 급변하는 금융 환경에서 고객의 개별적인 요구와 선호를 반영한 맞춤형 서비스 제공이 중요해지고 있으며, 이를 효과적으로 수행할 수 있는 AI 기반 로보 어드바이저의 필요성이 증가하고 있다.
인공지능 기술을 활용하여 고객의 행동 패턴, 선호 등을 분석하고 이해하는 것은 금융 서비스의 질을 높이고, 고객 만족도를 향상시키는 데 크게 기여할 수 있다.
AI 기술을 도입하여 경쟁력 있는 금융 서비스를 제공함으로써, 전체 금융산업의 혁신과 성장에 기여하며, 디지털 변환(Digital Transformation)에 대응하는 데 필수적이다.
연구방법

주요내용
1. 데이터 수집 및 전처리: 고객의 행동 패턴, 선호, 금융 상품에 대한 반응 등에 관한 데이터를 수집하고 전처리합니다. 이는 고객 프로필 생성과 학습 데이터셋 구축을 위한 기본 단계입니다.
2. 고객 프로필 생성: 수집된 데이터를 분석하여 각 고객의 특성과 선호, 위험 수용 능력 등을 반영하는 프로필을 생성합니다.
3. 추천 알고리즘 개발: 머신러닝 기법을 활용하여 고객 프로필에 따라 최적의 금융 상품을 추천하는 알고리즘을 개발합니다. 이 알고리즘이 로보 어드바이저의 핵심 기능이 됩니다.
4. 시스템 구현 및 테스트: 로보 어드바이저 시스템을 구현하고 실제 환경에서 작동하는지 테스트합니다. 이 단계에서는 시스템의 성능과 사용자 경험(UX)를 평가하며 필요한 수정 사항을 반영합니다.
5. 성능 평가 및 개선: 시스템이 실제 서비스 환경에서 얼마나 잘 작동하는지 평가하고, 문제점이 발견되면 계속해서 수정 및 업데이트를 진행합니다.
연구일정
(계획)
1. 202398- 914: 초록 작성 및 제출 준비
2. 2023915: 초록 제출 마감
3. 2023916- 1031: 데이터 수집 및 전처리, 고객 프로필 생성, 추천 알고리즘 개발
4. 2023111-117: 시스템 구현 및 테스트
5. 2023118-1114: 성능 평가 및 수정, 발표 자료 준비
6. 20231115-17: 한국정밀공학회 추계학술대회 참석 및 연구 결과 발

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  • 자료 담당자
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최종수정일2018-06-08