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비사광장

제목
국비지원 2월 15일개강 구직자를 위한 자율주행 실무 취업 프로그램
작성자
김현미
조회
1762
일시
2021-01-22 11:30:32
연락처
이메일
khm919192@naver.com
첨부파일


한국IT교육원(문의전화 053-952-0008, 카카오톡플러스친구 한국IT교육원)

http://www.hkit.kr/

관심있으신분들은 문의 전화로 연락주세요^^(상담전화, 대면상담도 가능합니다.)





과정소개

-코로나19와 직업훈련변화 흐름에 대응한 스마트 혼합 훈련과정.

-자율주행에 필요한 핵심기술을 현업 실무자를 통해 노하우를 전수.

-빅데이터_AI활용 응용SW개발 인력 수요에 맞추어 현장 수준의 머신비전/얼굴 인식,자율주행 자동차 차선 이탈경고,차량 및 보행자 검출/앞차간 거리 경고/ADAS 등 프로젝트 중심 훈련.

-교사가 아닌 학습자가 주체가 되는 멘토링 학습 방법/10년 이상의 기술력을 보유하고 있는 3명이상의 석박사급으로 산업 현장 최고 전문가들이 멘토링으로 참여.

-현장에서 요구되는 장비 결정, 현장 전문가가 직접 참여하여 지도.

-채용약정 기업에서 함께 공동 선발을 실시하여 효율 높은 훈련을 실시 .

-학습 부진자가 한사람도 나오지 않도록 총괄책임 배정으로 훈련생 일일학습/담임교사와 조교를 두어 부진자가 없는 교육환경.

 

지원자격

- 15세 이상 실업자 누구나 지원가능(고용보험 적용 및 미적용자 가능)

졸업예정자, 야간대학생, 방송통신 대학생, 사이버 대학생등

관련학과 졸업예정자는 우대(졸업예정자, 졸업후 취업희망자)

 

교육비/환급금액

교육비 : 국비 전액지원

교재비 : 교육중 교재 무료지급

실습재료비 : 교육중 소요 재료 무료지급

훈련장려금 : 매월 300,000원 차등지급 (취업성공패키지 참여여부 또는 기존 수강이력에 따라 매월 최대 400,000원 차등지급)

 

교육내용

NCS전공교과

 

* 빅데이터분석 : 통계 기반 데이터 분석, 머신러닝 기반 데이터 분석, 텍스트 데이터 분석, 빅데이터 분석 결과 시각화, 분석용 데이터 구축, 탐색적 데이터 분석

 

*응용SW엔지니어링 : 프로그래밍 언어활용, 빅데이터 플랫폼 구축, 빅데이터 플랫폼 요구사항 분석, 빅 데이터 플랫폼 아키텍처 설계, 빅데이터 수집 시스템 개발, 빅 데이터 저장 시스템 개발, 빅 데이터 처리 시스템 개발, 빅 데이터 분석 시스템 개발, 빅 데이터 플랫폼 테스트

 

비NCS교과(실기)

 

*컴퓨터 비전 및 영상처리 기초 역량 강화실습 : MATLAB으로 배우는 선형대수학, MATLAB실습(벡터,벡터공간,고유값과 고유벡터 선형변환,복소벡터공간),OpenCV활용 이미지 프로세싱 및 컴퓨터 비전 기술 실무, 카메라 캘리 브레이션 및 컴퓨터 비전에서의 Geometry(좌표계, HomogeneousCoordinates,2D변환, Homography보완,3D변환등), 3차원 비전 실습

 

*임베디드 기반 자율주행 ADAS 실습 : CAN 통신 응용, CAN통신 구현 및 실습(Board 간 CAN통신, PC-Board 간 CAN 통신 등), 차량 데이터 획득을 위한 CAN 통신 분석 방법(DBC파일/OBD활용 방안 등), 임베디드 리눅스, CrossCompile환경과 SabreAI 보드아키텍처의 이해, KalmanFilter의 이해와 KalmanFilter를 이용한 차선 추적

 

*소규모 프로젝트 : ADAS 차선 이탈 경고, 전방 추돌 경보, 보행자 감지, 교통신호 인지 차선 검출 모듈 구현 및 임베디드 시스템 포팅(TX1) 등, 기계학습 활용 차량 검출 및 보행자 검출 구현

 

*기계학습 실습 : Boosting기반 객체 인식모듈구현 실습, Adaboost 및 CascadeAdaboost 알고리즘의 이해 및 활용, 특징추출 및 학습, 객체 검출 및 추적,DeepLearning NeuralNetworks와 DeepNeuralNetwork의 이해 및 활용, CNN(ConvolutionNeuralNetworks)의 이해 및 활용

 

*AI활용응용프로그램개발기초역량강화실습 : C++/시스템 프로그래밍, C언어 기반의 C++, 객체지향의 도입(클래스,생성자등),객체지향의 전개(상속,다형성,다중상속등),객체지향의 완성(연산자 오버로딩,템플릿,예외처리등), I/O루틴,POSIX쓰레드,프로세스간 통신 : 파이프(Pipe), FIFO, 세마포어(Semaphore), 공유 메모리(Sharedmemory), 메시지큐(Messagequeue),IPC 프롬프트 명령

 

* 파이썬실무 : 파이썬 설치,파이썬 인터프리터,파이썬 스크립트 파일,넘파이, matplotlib, 리스트 컨프리 핸선, yield, 데코레이터, 람다함수, class 및 객체



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최종수정일2018-06-08